Язык Python
для информационной безопасности

Этот курс - первый из четырех в специализации “Python для информационной безопасности”. Он будет полезен всем, кто связан с IT и планирует заниматься веб-разработкой. Вы научитесь работать с синхронным и асинхронным вебом и писать собственные консольные программы, а в результате обучения сможете создать асинхронный веб-парсер.

В этом курсе вы; - научитесь писать программы для сканирования сети и прослушивания сетевого трафика, проходящего через определенный сетевой интерфейс; - напишите собственные утилиты сканирования сети и узлов в ней; - создадите программу-сниффер для анализа сетевых пакетов и разработаете гибкую систему фильтров для изучения необходимой информации из этих пакетов.

Создаем Web Crawler при помощи языка Python В этом курсе вы изучите основные библиотеки для реализации краулера и узнаете, какие "подводные камни" есть у этого процесса и какие готовые инструменты можно использовать. Вы будете работать с API, определять его адрес на сайте и использовать его. Узнаете о методах защиты API и о том, как их обходить. Вы разберете большое количество примеров и способов обходить защиту в той или иной ситуации и будете уметь строить проект таким образом, чтобы его легко можно было масштабировать.

Эксплуатация уязвимостей при помощи языка Python - это четвертый курс в специализации ""Python для информационной безопасности“. После прохождения обучения вы: - научитесь выявлять и исправлять уязвимости веб-приложений; - сможете реализовывать инъекции в базу данных и атаки на стороне клиента веб-приложения; - узнаете способы защиты от брутфорс; - сможете реализовывать и оптимизировать брутфорс паролей Для того, чтобы достичь этих целей обучения, вы: - подробно изучите уязвимости веб-приложений, их типы и причины; - узнаете, что такое сканер уязвимостей, и научитесь применять его на примере OWASP ZAP. Вместе мы изучим SQL- и ORM-инъекции, автоматизируем поиск мест для эксплуатации инъекций, сформируем XSS-атаку с обходом защиты. На практике реализуем и оптимизируем брутфорс-процесс. После изучения живых видео-лекций вы закрепите знания с помощью тестовых заданий. Вас ждет 8 заданий на программирование, освоив которые вы будете на 100% уверены в своих знаниях. Результаты выполненных практических заданий займут достойное место в вашем резюме.

Вам будет намного легче учиться, если вы знакомы с математической статистикой (программа алгебры старших классов — теория вероятности, линейные уравнения), а также с синтаксисом языка Python. Однако среди студентов нашей программы есть немало слушателей без опыта программирования и знаний математической статистики.
Первый модуль обучения является вводным и направлен на то, чтобы освежить необходимые темы в памяти, и большинству студентов этого материала достаточно. А еще мы собрали целый список материалов (курсы, книги, статьи), которые отправляем студентам, если возникают сложности с прохождением темы.
Курс сопровождает наставник, который всегда поможет в освоении материалов и даст рекомендации.

Для взаимодействия с сокурсниками и командой программы есть чат в мессенджере. Задать вопрос и посмотреть комментарии сокурсников также можно прямо в материалах курса. Каждый выбирает для себя тот формат взаимодействия, который ему ближе.

Присоединиться к учебной группе можно в любой момент. Для удобства наших учащихся у программы нет четких рамок.
Лекции, дополнительные материалы, практические задания и конспекты будут доступны сразу после оплаты программы. Вам не нужно подстраиваться под график курса, вы учитесь, когда вам удобно и изучаете материал в комфортном темпе. Если появляются проблемы или вопросы — вы всегда сможете обратиться к преподавателю или к более опытным слушателям курса.

Вы сможете в любой момент вернуться и посмотреть лекцию еще раз. Это относится ко всем материалам курса (слайдам, конспектам). Многие выпускники программы продолжают пользоваться материалами курса даже после окончания программы.

Вам не нужно подстраиваться под график курса, вы учитесь, когда вам удобно и изучаете материал в комфортном темпе. С вопросами вы всегда сможете обратиться к преподавателю или к более опытным слушателям курса, чтобы получить помощь или рекомендации.

После оплаты программы вам придет на почту чек с информацией. Если этих данных недостаточно, мы предоставим необходимое письмо-подтверждение. Мы также можем выставить счет вашему работодателю на юридическое лицо.

В среднем наши студенты осваивают программу за 8 месяцев. Срок, за который именно вы освоите программу, зависит от вашего темпа обучения и подготовки. В нашей практике есть случаи прохождения программы как за 2,5 месяца, так и за 2 года — мы вас не ограничиваем.

Для разработки потребуется устройство с установленной операционной системой семейства Linux, либо Windows (начиная с версии 10), либо macOS 10.8+.
Также понадобится python3.9+, pip 22 и выше.
Для успешного прохождения курса "Python Scripting for CyberSecurity Specialists" рекомендуется иметь следующие знания:

Основы программирования на Python или другом языке
Опыт работы с ОС Windows или Linux
Знание основных понятий информационной безопасности
Опыт использования терминала или командной строки.

Домашние задания в программе есть. И их немало. Именно это позволят студентам закрепить материал и отработать полученные знания на практике.
В программе курсов вы найдете тесты и различные задания на программирование. Часть из них имеет автоматическую систему проверки, часть — проверяется сокурсниками по заранее разработанным критериям. Такой способ позволяет студентам увидеть альтернативные способы решения заданий.
При возникновении вопросов и трудностей вы всегда можете обратиться к более опытным сокурсникам и наставникам программы.

Перед изучением курса для слушателей рекомендуется знание всего базового python:
- Математические функции (сложение, вычитание, умножение, деление и т.д.)
- Ключевое слово import и конструкция from … import …
- Циклы - while, for
- Условные операторы if, elif, else
- Определение функций (def) и их вызов ( function() )
- Порядковые и ключевые аргументы *args, **kwargs
- Типы данных - int, float, str, b, list, tuple, dict, None, bool.
- Классы (class) и наследование
- Магические методы
- Рекурсивные функции
- Декораторы
- Области видимости - local, global, nonlocal